5月7日据快科技OpenAI今日通过开放计算项目(OCP)正式发布MRC(多路径可靠连接)协议解决大规模AI训练中的GPU网络通信瓶颈。该协议由OpenAI与AMD、NVIDIA、Intel、微软和博通历时两年联合开发目前已在搭载NVIDIA GB200的超算集群中投入实际使用。 MRC要解决的核心问题是：在训练大规模AI模型时单次数据传输延迟就足以导致整个训练过程中断GPU集体空转等待而集群规模越大由网络拥塞、链路和设备故障引发的延迟问题越频繁。MRC的方案是将单条800Gb/s网络接口拆分为多条更小的

5月7日据快科技OpenAI今日通过开放计算项目(OCP)正式发布MRC(多路径可靠连接)协议解决大规模AI训练中的GPU网络通信瓶颈。该协议由OpenAI与AMD、NVIDIA、Intel、微软和博通历时两年联合开发目前已在搭载NVIDIA GB200的超算集群中投入实际使用。 MRC要解决的核心问题是：在训练大规模AI模型时单次数据传输延迟就足以导致整个训练过程中断GPU集体空转等待而集群规模越大由网络拥塞、链路和设备故障引发的延迟问题越频繁。MRC的方案是将单条800Gb/s网络接口拆分为多条更小的链路例如将一个接口连接至8台不同交换机构建8条独立的100Gb/s并行网络而非依赖单一800Gb/s网络。