09678.HK 云知声｜发布新一代高性能主力模型 U2-Flash（自愿性公告）

公司正式发布基于 U2 通用基座模型强化后训练的新一代高密度智能模型 U2-Flash。在代表编程能力的 DeepSWE v1.1 榜单中，U2-Flash 以 64.6 分较前代模型翻倍，超过 GLM5.3-Flash 和 DeepSeek-V4-Pro-0813 等模型；TerminalBench 3.0 评分提升至 24.3 分；SWE-Bench Pro 评分达 61.6 分，较前代提升 10.5 分。模型采用稀疏混合专家（MoE）架构，总参数约 266B、单次推理激活约 10B，首字响应时间平均控制在 3 秒以内，峰值输出吞吐最高 300 Tokens/s；Agent 任务迭代步数减少 20%–30%，任务执行周期缩短 35%，Token 消耗减少 20%–30%。训练上建立模型深度参与自身训练的自主闭环机制（递归自我改进 RSI 方向的首次实践），有效训练轨迹数提升约 60%，训练步数减少约 55%，并已完成对主流国产算力平台的系统性适配。