8月14日，中科闻歌（01956.HK）发布2026年中期业绩预告。公司预计上半年实现收入约1.70亿元至1.75亿元，同比增长44%至48%；净亏损同比收窄约23%至25%。尤为关键的是，第二季度单季经调整净利润预计为140万元至340万元，实现季度盈利转正，标志着这家AI决策智能企业正式跨越商业化拐点。大模型商业化进入兑现期上半年，中科闻歌延续了高成长态势。收入端的大幅跃升，核心驱动力来自AI大模型与决策平台的商业化加速。
公司基于DOMA架构持续迭代产品技术体系，自研通用决策大模型Decitron及AI4Science领域科学基础大模型ScienceOne在重点行业及客户场景中落地深化。随着企业级AI决策及数据分析需求持续释放，客户需求与产品能力的匹配度进一步提升，推动相关业务规模快速增长。
与此同时，新增客户拓展与存量客户需求深化双向发力，平台在商业智能及工业智能等服务场景中的部署应用持续扩大。更值得关注的是，客户使用模式正从一次性项目部署向持续订阅及API调用延伸，订阅类平台服务及API服务规模提升，带动相关收入增长，收入结构的可持续性显著增强。
盈利Q2亏损环比骤降六成，经营效率质变
如果说收入增长在意料之中，那么盈利端的改善则超出市场预期。上半年，公司预计录得净亏损约8700万元至8900万元，同比收窄约23%至25%；经调整净亏损约5200万元至5400万元，同比收窄约28%至31%。分季度来看，第二季度单季净亏损约2200万元至2400万元，较第一季度的约6500万元大幅减少63%至66%；第二季度单季经调整净利润预计约140万元至340万元，经调整实现单季度盈利转正。
这一转折背后，是三重经营效率提升的共振。
平台毛利贡献增加。 随着人工智能决策平台标准化程度及能力复用率提升，平台部署效率优化，毛利对经营开支的覆盖进一步改善，规模效应开始显现。
经营杠杆效应释放。 公司在保持研发投入的基础上，优化组织协同与资源配置，销售费用率与管理费用率有所下降，经营效益逐步提升。
成本费用结构优化。 业务规模扩大与成本管控举措显效，共同推动第二季度经营效率实现质的飞跃。
从项目制到订阅制，商业模式的深层变革
此次业绩预告中，订阅类及API收入占比提升这一表述值得深究。它意味着中科闻歌正在经历从传统项目制收入向经常性收入（Recurring Revenue）的关键转型。对于AI企业而言，项目制收入波动大、可复制性弱，而订阅及API模式则具备更强的收入可预测性和客户粘性。这一转型若能持续推进，将有效平滑收入波动、提升客户生命周期价值（LTV），为公司长期稳健增长奠定坚实基础。
AI决策赛道进入收获期
中科闻歌的盈利转正，不仅是公司个体的里程碑，更折射出AI决策智能赛道的商业化进程正在加速。当前，企业级AI采购需求从"概念验证"阶段迈向"规模化部署"阶段，具备垂直行业know-how和成熟产品化能力的AI企业率先受益。中科闻歌凭借DOMA架构及Decitron、ScienceOne双模型布局，在金融、政务、工业等垂直领域建立了差异化竞争优势。Q2经调整净利润转正，意味着公司已在"技术投入"与"商业回报"之间找到平衡点。随着收入规模持续扩大和经营杠杆进一步释放，下半年盈利改善趋势有望延续。
