2026年11月3日，国家发改委创新和高技术发展司副司长王若蒙在新闻发布会上表示，将系统总结中国人工智能治理经验做法，加快推进人工智能基础性综合性立法，构建人工智能法律法规体系的四梁八柱。另一方面，加快完善保障数据、算力、算法等共性要素，以及规范重点应用场景的立法，建立覆盖人工智能全生命周期的安全标准和伦理准则。
此前的2026年全国两会期间，司法部部长贺荣在参加部长通道采访活动时表示，当年将加快研究人工智能等领域立法。截至目前，中国尚无全国层面统一的人工智能专门立法，但相关监管文件已经出台多部。例如，国家网信部门等监管机构制定了互联网信息服务算法推荐管理规定、互联网信息服务深度合成管理规定、生成式人工智能服务管理暂行办法等部门规章。此外，深圳行使特区立法权，出台了专项地方性法规深圳经济特区人工智能产业促进条例。
这一立法动向的背景是，中国AI产业正处于快速发展与全球竞争的关键阶段。深度求索、月之暗面、阿里巴巴等本土前沿大模型开发商，正在全球市场上与OpenAI、Anthropic等美国同行展开直接竞争。监管框架的建立，既是为了防范AI技术带来的风险，也是为了为产业发展提供明确的法律边界，避免因监管不确定性而抑制创新。
对港股市场而言，AI立法的加速推进具有双重影响。一方面，明确的监管规则降低了AI企业的合规成本和法律风险，有利于行业长期健康发展；另一方面，严格的监管可能增加企业的合规负担，特别是对中小AI企业而言，合规成本上升可能加速行业出清。港股中，腾讯、阿里、美团等拥有充足资源应对监管的大型科技公司，可能在这一过程中进一步巩固竞争优势。
更宏观地看，中国AI立法与全球AI监管竞赛形成呼应。欧盟人工智能法案已进入实施阶段，美国中期选举后民主党主张加强AI监管，香港金管局也启动了SAGE项目规管AI代理式金融。全球AI监管框架的逐步明确，标志着AI产业从野蛮生长进入规范发展的新阶段。一位北京科技政策研究员表示，中国此时加快推进AI立法，既是回应国内治理需求，也是在全球AI规则制定中争取话语权的重要举措。
